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インプレス［ビジネス］ムック 正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門
インプレス / 2025年09月19日 / 全231ページ
「データを見ると売上が上がっているけれど、この施策って本当に効果があったと言えるの？」本書は、データ分析の重要性は理解しているものの、具体的に何をするべきなのかがわからない---そんなお悩みを持っているビジネスパーソンに向けて、「データ分析の最初の一歩」をサポートすることを目指します。データ分析の中でも「因果推論」をテーマに、高度な数学知識がなくても理解できるよう、できるだけ分かりやすい言葉と具体例で説明し、動画解説つきのExcelを用いた演習で実際の現場ですぐに使える分析方法を学習していきます。
目次
- 注意書き
- はじめに
- 目次
- 第1章 データ分析って何だろう
- 1-1 データ分析と統計学
- 1-2 ビジネスとデータ
- 1-3 演習
- 第2章 因果推論って何だろう？
- 2-1 因果関係を測る
- 2-2 因果関係を測る難しさ
- 2-3 演習
- 第3章 偽の因果関係
- 3-1 因果関係と相関関係
- 3-2 RCT
- 3-3 演習
- 第4章 差があるとはどういうこと
- 4-1 差があるとは？
- 4-2 統計的仮説検定
- 4-3 演習
- 第5章 ランダム化ができないときは？
- 注意書き
- はじめに
- 目次
- 第1章 データ分析って何だろう
- 1-1 データ分析と統計学
- 1-2 ビジネスとデータ
- 1-3 演習
- 第2章 因果推論って何だろう？
- 2-1 因果関係を測る
- 2-2 因果関係を測る難しさ
- 2-3 演習
- 第3章 偽の因果関係
- 3-1 因果関係と相関関係
- 3-2 RCT
- 3-3 演習
- 第4章 差があるとはどういうこと
- 4-1 差があるとは？
- 4-2 統計的仮説検定
- 4-3 演習
- 第5章 ランダム化ができないときは？
- 5-1 ランダム化の限界と現実
- 5-2 層別解析という考え方
- 5-3 演習
- 第6章 層別解析を使いこなす
- 6-1 分析は分け方次第？
- 6-2 効果は人によって違う？
- 6-3 調整してはいけないこともある？
- 索引
- 著者プロフィール
- 奥付
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